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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Schmertosch, Thomas: Automatisierung 4.0
Automatisierung 4.0 , Wann ist eine Verarbeitungsmaschine fit für Industrie 4.0? Die vierte industrielle Revolution stellt eine Reihe von zusätzlichen Anforderungen an die Konstruktion und die Automatisierung von Verarbeitungsmaschinen. So werden Produkte und deren Herstellungsverfahren nicht nur anspruchsvoller, sondern auch individueller. In diesem Lehrbuch werden die Herausforderungen analysiert und an aussagekräftigen Beispielen Lösungsszenarien aufgezeigt. Ein Schwerpunkt des Buches ist die Projektion dieser Anforderungen auf bekannte Konstruktionsprinzipien. Daraus resultierende Funktionen werden an diversen Beispielen wie z. B. die Produktion von Fotobüchern oder das Inmould-Labeling verdeutlicht. So entsteht ein Fahrplan zur Erarbeitung eines Lastenheftes für die Konstruktion einer wandlungsfähigen Verarbeitungsmaschine. Vorgestellt wird die modulare, funktions- und objektorientierte Gestaltung von individuellen Maschinen und Anlagen als ein Lösungsansatz für Effizienzsteigerungen im gesamten Lebenszyklus sowohl theoretisch als auch an praktischen Beispielen. Ein wesentliches Verfahren für die Konstruktion wandelbarer Maschinen ist die Modularisierung nach Funktionseinheiten. Diese diversen Anforderungen werden Schritt für Schritt veranschaulicht und herausgearbeitet. Das Buch richtet sich an Studierende der Fachrichtungen Automatisierungstechnik und Mechatronik sowie an Wirtschafts-, Entwicklungs- und Konstruktionsingenieur:innen. Schwerpunkte: - Anforderungen und Perspektiven an Automatisierung 4.0 - Entwurf modularer Maschinen und Anlagen - Digitale Projektierung von Maschinen - Modulare Automatisierung in der Praxis In der 2. Auflage wurde das Kapitel "Kommunikation" auf den neuesten Stand gebracht sowie Abschnitte zu den Themen "Künstliche Intelligenz" und "Simulation - der digitale Zwilling" ergänzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 44.99 € | Versand*: 0 €
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Wie erstelle ich einen Datensatz für eine Datenanalyse?
Um einen Datensatz für eine Datenanalyse zu erstellen, musst du zunächst die relevanten Variablen identifizieren, die du analysieren möchtest. Danach sammelst du Daten für diese Variablen, entweder durch Umfragen, Experimente oder aus vorhandenen Datenquellen. Anschließend organisierst du die Daten in einer geeigneten Struktur, z.B. in einer Tabelle oder einer Datenbank, um sie für die Analyse zugänglich zu machen.
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Wie können Tabellen in der Datenanalyse effektiv genutzt werden?
Tabellen können in der Datenanalyse verwendet werden, um Daten übersichtlich darzustellen und Muster oder Trends zu identifizieren. Durch Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten in Tabellen können relevante Informationen schnell gefunden werden. Außerdem ermöglichen Tabellen die Durchführung von Berechnungen und die Erstellung von Diagrammen zur weiteren Analyse der Daten.
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Wie können automatisierte Datenerfassungssysteme dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Datenanalyse und -verarbeitung zu verbessern?
Automatisierte Datenerfassungssysteme können Daten in Echtzeit sammeln, was die Aktualität der Informationen verbessert. Sie reduzieren menschliche Fehler und erhöhen die Genauigkeit der Datenanalyse. Durch die Automatisierung von Prozessen können Zeit und Ressourcen eingespart werden.
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Welche Tools eignen sich am besten zur Datenanalyse und -visualisierung?
Tools wie Tableau, Power BI und Qlik Sense sind beliebt für die Datenanalyse und -visualisierung aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität. Sie bieten eine Vielzahl von Funktionen zur Datenverarbeitung, -visualisierung und -präsentation. Die Auswahl des besten Tools hängt jedoch von den individuellen Anforderungen und Präferenzen ab.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Flexibilität (60 Kapseln, 325 mg), Flexibilität, organisches Indien
Flexibilität (Flexibilität) ist ein ayurvedisches Heilmittel zur Wiederherstellung der Gelenkbeweglichkeit. Flexibilität fördert die Flexibilität, hilft Knochen zu stärken und Muskelkrämpfe zu lindern und schützt Gelenke, Knorpel und Bindegewebe. Das Tool hilft effektiv bei Rheuma, Gicht, Arthritis, Arthrose und verbessert die Funktionen des Bewegungsapparates. Die Einnahme dieses Nahrungsergänzungsmittels gewährleistet die Gesundheit und Mobilität der Gelenke. Grundinformation: natürliches Produkt ISO-zertifiziert für Veganer geeignet entwickelt, um die Beweglichkeit der Gelenke wiederherzustellen fördert die Flexibilität Hilft, die Knochen zu stärken und Muskelkrämpfe zu lindern schützt Gelenke, Knorpel und Bindegewebe hilft bei Rheuma, Gicht, Arthritis, Arthrose verbessert die Funktionen des Bewegungsapparates Nahrungsergänzungsmittel, kein Medikament ayurvedische Nahrungsergänzung
Preis: 16.09 € | Versand*: 0.0 € -
Dichtungsstreifen Flexibilität Glasschiebetür Duschraum 6mm
Merkmale: * nagelneu und hochwertig * Hergestellt aus hochwertigem Material, langlebig und praktisch zu bedienen * Gute Anti-Aging-Leistung, Kälte und Frostschutzmittel * Der Mittelteil wird wiederholt ohne Unterbrechung gefaltet * Starke Flexibilität und Belastbarkeit * Kann fest montiert werden, ohne das Glas zu beschädigen * Es kann Ihnen helfen, gut zu versiegeln, Insekten am Eindringen zu hindern und heißen und kalten Luftstrom zu verhindern. * Einfach auf jede Länge zu schneiden und zu befestigen. * Einfach zu installieren, einfach auf das Glas drücken, kein Werkzeug benötigt. * Verwendet: Feste Dichtung, wetterfeste Dichtung, Staubdichtung, Schalldämmung * Umweltfreundliches, langlebiges Qualitätssiegel, wird im Laufe der Zeit nicht gelb. Spezifikationen: Material:PVC Farbe:Transparent Für dich:6 mm, 8 mm, 10 mm, 12 mm, 15 mm Gestalten: F-förmig Länge: 50cm*2 Besonderheit:Wasserdicht, Flexibel, kalt, Anti-Aging, starke Zähigkeit Anwendung:für rahmenlose Duschschiebetüren, Glastüren und Fenster Packungsinhalt: 1 * Dichtung Streifen Hinweis: 1. Die tatsächliche Farbe des Artikels kann sich geringfügig von den auf der Website gezeigten Bildern unterscheiden, die durch viele Faktoren wie die Helligkeit Ihres Monitors und die Lichthelligkeit verursacht werden. 2.Bitte erlauben Sie leichte manuelle Messabweichungen für die Daten.
Preis: 5.47 CHF | Versand*: 0.0 CHF -
Unverzichtbare Reglerklemmen, hohe Zuverlässigkeit, effektiv und praktisch schwarz
Beschreibung: Der Clip wird mit kompakter Größe und einfachem Design hergestellt, wodurch er einfach und bequem zu ersetzen ist. Mit der langen Lebensdauer und der hohen Zuverlässigkeit ist der Clip in der Lage, lange Zeit zu verwenden und bietet hervorragende Nutzungserfahrung. Der Clip besteht aus ABS-Material. Die Länge des Clips beträgt 4 cm, die Breite beträgt 2 cm, die Höhe beträgt 1,5 cm. Es ist für die Autoreparatur und den täglichen Gebrauch geeignet. Artikelname: Clip Material: ABS Kompatible Modelle: für BMW X5 E53 99-06 Netto Gewicht: 2g OE-Nummer: 51338254781 Größenangaben: 4,2 cm x 2 cm x 1,5 cm (ca.) Anmerkungen: Aufgrund des Unterschieds bei der Licht- und Bildschirmeinstellung kann sich die Farbe des Elements geringfügig von den Bildern unterscheiden. Bitte erlauben Sie geringfügige Maßunterschiede aufgrund unterschiedlicher manueller Messungen. Paket beinhaltet: 2 x Fenster Regler Clips
Preis: 4.34 CHF | Versand*: 0.0 CHF -
Magnetisches Ofenthermometer, Kamintemperaturüberwachung, erhöht die Effizienz
MagnetischeR Kamin Herd Thermometer FeuerPlatz Temperaturmonitor erhöhen Die Effizienz und optimieren Kraftstoffverbrauch Besonderheit: IMPROVE EFFICIENCY - Machen Sie Ihren Kamin effizienter, indem Sie sicherstellen, dass Sie Kraftstoff bei der optimalen Temperatur verbrennen, um das Beste aus Ihrer Kraftstoffquelle zu erhalten. KRAFTSTOFF SPAREN - Wenn Ihr Ofen bei der optimalen Temperatur brennt, verbrennen Sie weniger Brennstoff. Zu heißes Brennen kann Ihren Ofen und Ihr Rauchrohr beschädigen, da Sie mit einer klaren und konstanten Anzeige Ihrer Brenntemperatur sicherstellen können, dass Sie Ihren Kamin nicht versehentlich beschädigen. MAGNETIC - Mit einem starken & sicheren Magneten kann das Thermometer auf Ihren Herd oder Rauchrohr für die genauesten Messwerte geklebt werden. NO NEDD OF BATTERY - energiesparend und schadstofffrei. GRÖSSE - 6,3 cm (Durchmesser) x 1 cm (Tiefe). - 6.3cm = 2.48in 1cm = 0.39in Spezifikation: Größe: 6,3 cm (Durchmesser) x 1 cm (Tiefe). 6.3cm = 2.48in 1cm = 0.39in Material: Aluminium-Legierung Mit Weg: magnetische Absaugung Temperaturmessbereich: 0-500 °C / 100-900 °F Geeignet für: Temperaturmessung von Backofen, Herd, Rauchrohr, etc. Lieferinhalt: 1 * Kaminthermometer
Preis: 9.79 € | Versand*: 0.0 €
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Wie werden numerische Methoden in der Datenanalyse und Modellierung eingesetzt?
Numerische Methoden werden verwendet, um komplexe mathematische Modelle zu lösen, die in der Datenanalyse und Modellierung verwendet werden. Sie ermöglichen die Verarbeitung großer Datenmengen und die Berechnung von statistischen Kennzahlen. Durch die Anwendung numerischer Methoden können präzise Vorhersagen getroffen und Muster in den Daten identifiziert werden.
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Welche Einsatzmöglichkeiten bietet die Echtzeitverarbeitung in der Datenanalyse und -visualisierung?
Die Echtzeitverarbeitung ermöglicht die Analyse und Visualisierung von Daten in Echtzeit, was schnelle Entscheidungen auf Basis aktueller Informationen ermöglicht. Sie eignet sich besonders für Anwendungen, die eine schnelle Reaktion auf sich ändernde Daten erfordern, wie z.B. in der Finanzbranche oder im Online-Marketing. Zudem können durch Echtzeitverarbeitung Trends und Muster sofort erkannt werden, um darauf basierend Maßnahmen zu ergreifen.
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Was sind die wichtigsten Vorteile von Clustering-Algorithmen in der Datenanalyse?
Clustering-Algorithmen helfen dabei, Muster und Strukturen in großen Datensätzen zu identifizieren, die auf andere Weise möglicherweise nicht erkennbar wären. Sie ermöglichen eine automatische Gruppierung von Datenpunkten basierend auf Ähnlichkeiten, was eine schnellere und effizientere Analyse ermöglicht. Zudem können sie dabei helfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen, indem sie komplexe Daten vereinfachen und visualisieren.
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Was sind die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer gründlichen Datenanalyse?
Die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer gründlichen Datenanalyse sind: 1. Datenerfassung und -bereinigung, um sicherzustellen, dass die Daten qualitativ hochwertig sind. 2. Datenexploration, um Muster und Trends zu identifizieren. 3. Anwendung von statistischen Methoden und Modellen, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
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